医学影像是一个广泛的术语，涵盖了几种不同的技术。经过致力于利用人工智能增强X射线和乳腺X光的工具之后，法国初创企业Gleamer现在旨在解决磁共振成像（MRI）。
与从零开始的方法不同，Gleamer已收购了一家已经致力于人工智能MRI分析的初创公司Caerus Medical，并与Pixyl合并。
Gleamer是第二批试图利用人工智能改进医学影像的初创公司之一。几位科技创始人在2014年或2015年围绕这个主题创建了初创公司。虽然其中大多数都走向失败，但在这个领域已经出现了一些整合。例如，Zebra Medical Vision和Arterys分别被Nanox和Tempus收购。
成立于2017年，Gleamer一直在为放射科医生构建一款人工智能助手，一种医学影像的副驾驶员。通过Gleamer，放射科医生理论上可以在解读医学影像时提高诊断准确性。
该初创公司已经说服了45个国家的2,000个机构使用其软件解决方案。总体而言，Gleamer已处理了3500万个检查。该公司已获得骨骨折解释产品的CE和FDA认证。在欧洲，它还提供专门针对胸部X光片、骨科和骨龄测量的产品并获得CE认证。
“不幸的是，适用于放射学的一刀切方法行不通”，Gleamer联合创始人兼首席执行官Christian Allouche告诉TechCrunch。“要获得医生所期望的性能水平，覆盖所有医学影像并提供服务的大型模型非常复杂。”
这就是为什么该公司创建了专注于乳腺X光片和CT扫描的小型内部团队。“三周前，我们推出了我们的乳腺X光产品，我们已经在此上工作了18个月，”Allouche说。它基于一个专有的人工智能模型，该模型经过了150万例乳腺X光训练。
“我们与法国政府的GPU集群Jean Zay有着合作关系，”Allouche说。公司也在研究针对癌症的CT扫描。
那MRI呢？Allouche表示：“MRI是一个不同的技术领域。在MRI中有很多任务。它不仅仅是检测，还有分割、检测、特征化、分类和多序列成像。”
这就是为什么Gleamer正在收购一家小型初创公司（Caerus Medical）并与一家更大的公司（Pixyl）合并以加快发展。这两家公司在这个领域已经工作了几年。Gleamer并没有透露交易条款。
“这两家公司将成为我们的两个MRI平台，并明确表示在未来两到三年内覆盖所有用例，”Allouche表示。
预防性医学影像
Gleamer的模型显示出了有希望的结果，但还不完美。例如，对于公司的新乳腺X光模型，该初创公司声称它可以检测出五分之四的癌症。相比之下，没有人工智能辅助的人类放射科医生通常在五分之三的病例中识别出癌症。
然而，使用Gleamer等工具所带来的生产率提升可能会从根本上改变医学影像。漏检的肿瘤可能会在几个月后的后续检查中出现。
“在不久的将来，我认为我们所有人都将获得由保险公司支付的全身MRI检查，因为它们不会造成辐射伤害，”Allouche表示。
然而，在一些城市，已经没有足够的放射科医生满足响应型成像的需求。如果该行业转向预防性成像，人工智能工具将变得不可或缺。
Gleamer的首席执行官认为人工智能可能会成为一种“策划和分流”工具。大多数医学影像检查都是为了排除某些诊断。“因此，确实需要利用一个非常稳固的人工智能模型来自动化所有这些内容，并且其敏感性要远高于人类，”Allouche表示。
