尽誠調査は費用がかかるビジネスですが、投資の領域だけでなく、新製品の立ち上げやパートナーシップの探索を行う企業にとっても同様です。正しいデータを見つけ、研究を行うことは数週間かかり、教育的な決定をするために非常に高額になる場合があります — 特に第三者機関やコンサルタントが関与する場合。
Bridgetown Researchという新しいAIスタートアップは、尽誠調査に必要なデータ収集と研究作業の大部分をAIエージェントが行うことで、そのコストベースを削減し、プロセスを迅速化できると述べています。そして、この取り組みの一環として、このスタートアップは最近、AccelとLightspeedが共同で牽引する1900万ドルのシリーズAラウンドで資金調達をしました。
2023年12月に元McKinsey従業員でAmazonの研究科学者でもあるCEOハーシュ・サハイによって共同設立されたBridgetown Researchは、情報を収集し、それを整理して濃縮し、最終的に分かりやすい形式で提供できると主張する3種類のAIエージェントを開発しています。
Bridgetownは、コンサルタントや研究者がしばしば洞察を収集するために使用するネットワーク、すなわち特定の企業やセクターに関する洞察を提供できる業界専門家のネットワークを利用しています。このスタートアップは基本的にこれらの専門家ネットワークと提携し、その後、必要な情報をクライアントが見つけるのに必要な情報を専門家にインタビューするためにAI音声エージェントを使用します。
「内部者は人間との通話をスケジュールする必要がないため、いつでもログインして会話をすることができます」とサハイはインタビューで語った。「一人のシニアエグゼクティブに話す代わりに、中堅の人々と話すことができますが、その数ははるかに多く。組織規模ははるかに大きいです。」
Bridgetownの2番目のエージェントは、大規模言語モデル（LLM）を使用し、クラスタリングや回帰のツールとともに、音声エージェントが収集したデータを解釈し、この情報をLLMに返して回答を要約します。最後に、3番目のエージェントは、情報をプレゼンテーションのような分かりやすい形式で再現するために、小さな言語モデルを使用します。
このようなエージェントを使用することで、スタートアップは数百人の回答者からの入力を使用して、初期の尽忠調査分析を24時間以内に作成できるとしています。
サハイは、クライアントはBridgetownのエージェントを使用してデータと洞察を独自に収集するか、独立したコンサルタントや小規模のコンサルティング会社を雇って、McKinseyやBainのような企業が提供する品質と同じ分析を得ることができると述べています。
それは魅力的に聞こえるかもしれませんが、大規模言語モデルとそれを基に構築されたAIエージェントは、まだ幻覚を起こしやすい傾向があります — 彼らは単に情報を捏造する傾向があります。では、投資家はAIエージェントによって再現された研究を信頼すべきか？サハイは、そのスタートアップが「操縦性と監査可能性」アプローチでこれに対処していると述べています。
彼は説明しました、「クライアントはデータをレビューし、エージェントが結論に至るまでの手順を追跡できます。理論的根拠が存在するAIモデルと同様です。さらに、音声エージェントは専門家との会話を記録するため、情報を手動で検証できます。」
彼は、AIエージェントは単一のデータソースに依存していないと付け加えました。代わりに、彼らは複数の情報源から情報を収集し、大規模言語モデルを使用してそれを解釈し、その後、データを処理するために微調整されたモデルを利用しています。
「私たちのアプローチは以前に見たことがないです」とサハイは述べました。「ほとんどのプラットフォームは、必要な情報を収集することをあなたに任せ、それをあなたの代わりに処理します。」
Bridgetownは、この尽精調査を簡単にするための機会に取り組む最初の企業ではありません — 既にMako AIやDiligentIQといったスタートアップが存在しています。しかし、サハイは他のプラットフォームが十分な解決策を提供していないと考えています。
Bridgetown Researchには英国の顧客が2人、米国には12人の顧客がいます。これには、M＆Aパイプラインに取り組むトップティアのプライベートエクイティやベンチャーキャピタルファンド、コンサルティング会社、大企業が含まれています、とサハイは語っています。
