新興のフランスのAIスタートアップが、生物学のための基本的なAIモデルを開発するために4100万ドルを調達しました。
OpenAIのChatGPTが世界中で大ヒットしており、自然な言語会話をテキスト形式で可能にする超スマートな生成AIツールとして、Bioptimusは同様のコンセプトを採用していますが、そのモデルを特に生物学の下流アプリケーション用にトレーニングしています。これには独自の一連の課題が付随しており、必要な臨床訓練データは機密情報であり、公に利用できません。
Bioptimusの共同創業者兼CEOのJean-Philippe Vert氏は、生物学が分子から全生物までの生データから作業方法を学ぶことによって、生物学のより深い理解を開発しようとしていると述べています。これにより、科学者や研究者が生物学的世界をシュミレートして「疾病の結果を予測」し、より効果的な治療法を開発することができると言います。そして、このシミュレーションこそが、Vert氏が語るその技術がChatGPTの基礎モデルと同様であることを示しています。
ホットベッド
昨年、フランスはAIスタートアップの温床として台頭し、同国の生成AI企業が資金調達の大半を占めています。メガファンディングラウンドには、Mistral AIの6億4000万ドル、2200万ドルを調達したH、2350万ドルの投資を締結したHugging Faceなどが含まれます。
Bioptimusは、昨年設立されただけであり、すでに3500万ドルのシードラウンドを受けています。設立からわずか1年で7600万ドルを集めたことは、現在のAIのハイプだけでなく、Bioptimusの6人の共同創業者のバックグラウンドの証明でもあります。CTOのRodolphe Jenatton氏は以前、AmazonとGoogleでシニアリサーチサイエンティストを務めていました。一方、Vert氏は、Bioptimusの共同創業者兼CEOであるだけでなく、GVなどの支援を受けているフランスのユニコーンであり、さらに別のAI技術を持つバイオテックスタートアップOwkinのチーフR&Dオフィサーでもあります。
この二重の役割は、Bioptimusの起源を示しています。OwkinはAIと機械学習を活用して薬物発見を加速し、トップの生物製薬会社とのパートナーシップを築いています。この作業の一環として、Owkinは膨大なマルチモダル患者データを蓄積しており、これがBioptimusが基本的なモデルをトレーニングするために使用しているものです。
Owkin内部に、基本的なモデルに焦点を当てた並行ユニットを作成するよりも、別のエンティティを作成するほうが合理的でした。
「生物学[基本モデル]の構築はOwkinのロードマップの一部ではありませんが、OwkinはBioptimusのような企業をサポートし、提携したいと考えています」とVert氏は昨年のTechCrunchのインタビューで説明しました。 「非常に大規模な[基盤モデル]をトレーニングするには、データ量、コンピューティングパワー、および解除しやすいデータモダリティの幅で重要なリソースが必要ですが、特定のエンティティとして設定する方が簡単です。『純粋なプレーヤー』として基本モデルを持つBioptimusは、これを行うためにより適しています」。
間をおいて、Bioptimusは、何百万もの画像をトレーニングした病理学用のオープンソース基礎モデルであるH-Optimus-0を立ち上げました。これは、例えばがんなどの疾病の研究と診断に役立ちます。 ですが、新たに4100万ドルを資金調達した後、同社はより広範な療法分野をカバーするさまざまなデータソースでAIプラットフォームを強化し、製薬およびバイオテックセクターとのさらなるパートナーシップを構築する予定です。
これにより、同社は今年中に生物スペクトラム全体にわたる新しいマルチモーダル基礎モデルをリリースする準備を進めており、医療、バイオテック、さらには化粧品などの分野の開発を推進することができます。
「製薬以外にも、このモデルは私たちが想像し始めたばかりの方法で、多くの他の産業全体で生物学的発見を促進するでしょう」とVert氏は述べています。
Bioptimusの最新の資金調達は、米国のベンチャーキャピタルファームCathay Innovationが主導し、Sofinnova Partners、Bpifrance、Andera Partners、Hitachi Ventures、Boom Capital Ventures、Pomifer Capital、Sunrise、およびいくつかのエンジェル投資家が参加しています。
