ビデオ生成技術を開発しているいくつかのAIスタートアップの1つであるRunwayは、本日、開発者や組織が同社の生成AIモデルをサードパーティープラットフォーム、アプリ、およびサービスに組み込むためのAPIを発表しました。
現在は限られたアクセス（ウェイトリストがあります）で、Runway APIは1つのモデルのみを選択できます - Gen-3 Alpha Turbo、RunwayのフラッグシップであるGen-3 Alphaの速くて能力が低いバージョン - そしてビルド（個人やチームを対象としている）とエンタープライズの2つのプランが提供されています。ベース価格は1クレジット当たり1セントです（1秒のビデオのコストは5クレジットです）、そしてRunwayは、「Omnicomなどの信頼できる戦略パートナー」が既にAPIを使用していると述べています。
Runway APIには、異例の開示要件もあります。APIを使用するインターフェースは、Runwayのウェブサイトにリンクする「Powered by Runway」バナーを目立たせる必要があると会社はブログ投稿で書いており、「ユーザーがアプリケーションの背後にあるテクノロジーを理解するのを支援すると共に、利用条件に従う」ためだとしています。
投資家にはSalesforce、Google、Nvidiaなどがバックアップし、最後の評価額は15億ドルとされるRunwayは、OpenAI、Google、Adobeなど、ビデオ生成の分野で激しい競争に直面しています。OpenAIは、この秋何らかの形でビデオ生成モデルであるSoraをリリースする予定であり、Luma Labsなどのスタートアップも技術を磨き続けています。
Runway APIの初期ローンチにより、RunwayはAPIを介してビデオ生成モデルを提供する最初のAIベンダーの1つとなります。ただし、APIは会社を収益性（あるいは少なくとも訓練およびモデルの実行の高いコストを回収する）へと導く可能性がありますが、これらのモデルや生成AIテクノロジー全般に関する未解決の法的問題を解決するわけではありません。
Runwayのビデオ生成モデルは、すべてのビデオ生成モデルと同様に、新しい映像を生成するために多数の映像の例でトレーニングされました。トレーニングデータはどこから来たのでしょうか？Runwayは、競争上の優位性を犠牲にすることを恐れているため、多くのベンダーと同様に、言い逃れすることを拒否しています。
ただし、トレーニングの詳細は、許可なく著作権付きデータでトレーニングをした場合の知的財産関連の訴訟の潜在的な原因となります。実際にRunwayが著作権データでトレーニングを行ったとする証拠もあります - 404 Mediaの7月の報告書で、Netflix、Disney、Rockstar GamesなどのYouTubeチャンネルへのリンクが含まれるRunwayのトレーニングデータのスプレッドシートが明らかになりました。
Runwayは最終的にそのスプレッドシートのビデオのいずれかをトレーニングデータとして使用したかどうかは不明です。Runwayの共同創設者であるAnastasis Germanidisは、6月のTechCrunchのインタビューで、同社がモデルトレーニングに「厳選された内部データセット」を使用しているとのみ述べました。しかし、何も顕示しないAIベンダーではありません。
今年の初めに、OpenAIのCTOであるMira Muratiは、SoraがYouTubeコンテンツでトレーニングされている可能性を否定しませんでした。さらに、Nvidiaは、Cosmosと呼ばれる内部ビデオ生成モデルをトレーニングするためにYouTubeビデオを使用したと報告されています。
多くの生成AIベンダーは、フェアユースとして知られる法理が法的保護を提供し、彼らはこれを法廷や公式声明で主張しています。その一方で、いくつかのベンダーはリスクを取るよりも、またはモデルトレーニングへのより「倫理的」なアプローチをサービスのセールスポイントとして見ています。例えば、Adobeは、アーティストにクリップと引き換えに支払いを提供していると言われるビデオ生成Fireflyモデルを開発しています。
著作権コンテンツでトレーニングすることの合法性に関する訴訟がいかに解決されるかにかかわらず、1つのことは明らかになってきています。生成AIビデオツールは、映画およびテレビ業界を完全に変えようとしています。ハリウッドのアニメーターや漫画家を代表する組合であるAnimation Guildが依頼した2024年の調査によると、AIを導入した映画製作会社の75％が、その技術を取り入れた後に仕事を削減、統合、または廃止しています。調査はまた、2026年までに、10万人以上の米国のエンターテイメント関連の仕事が生成AIによって混乱すると推定しています。
