Qodoはエンタープライズに品質重視のコード生成とテストをもたらすために4000万ドルのシリーズAを調達

最初に目にすると、CodiumAIとして以前知られていたスタートアップのQodoは、単なるAIコード生成ツールに見えるかもしれません。 ただし、本日Susa VenturesとSquare Pegをリードとする4000万ドルのシリーズAラウンドを発表するチームは、コード生成だけでなく、テストとコード品質にも焦点を当てています。

このサービスは18か月前にステルスで立ち上げられ、これまでに同社のソリューションを約100万人の開発者が試しており、いくつかのフォーチュン100社がエンタープライズプラットフォームを採用していると言います。

Qodoの主な差別化要素の1つは、同社が通常のVisual Studio CodeとJetBrains用の拡張機能を提供しており、IDEに直接Qudo Genツールを組み込むだけでなく、GitHub、GitLab、AtlassianのBitBucketをサポートするgitエージェント、Chrome拡張機能、およびCLIツールも提供していることです。

CEO兼共同創設者のイタマールフリードマンは「複雑なコードのためのファーストクオリティコード生成プラットフォームを初めて」と称しています。 「クオリティファーストなコード生成を可能にするためには、ソフトウェア開発ライフサイクル全体に統合する必要があると考えています。」と話します。

イメージクレジット: Codium

フリードマンは、会社の各ツールがコーディングおよび展開プロセスの別の部分でバグと問題を減らすことを目指していると述べました。 「それは積み重なる問題であり、私たちはそのビジョンの中でそれぞれに対処したいと考えています。そのため、私たちはバグと問題が作成された場所または捉えられる場所のいずれかに統合する必要があります。したがって、私たちは多くの場所に統合しています。」

Qodoのもう1つの興味深い側面は、開発者に対して問題を書き出し、それを自然言語でどのように解決するかを記述するオプションを提供していることです。このようにして、コードと直接作業を始めたときにQodoはあなたが何をしようとしているかを把握します。フリードマンはこれを「タスク意識コーディング」と呼びました。 エージェントは問題を直接修正しようとはしませんが、今やコード補完ツールはあなたが何をしようとしているかを認識して、その提案をそれに焦点を合わせることができます。

コードを書いた後、開発者はIDE内でQodoのテスト生成サービスにアクセスできます。

その後、コードがGitHubにプッシュされると、Qodoのツールはレビュアーがどのように変更されたかと可能な問題を迅速に把握するのに役立ちます。フリードマンは、チームがこのツールを自動的に変更をレビュアーに案内するビデオを作成することも検討していると語りました。 「人間はまだ関与していますが、彼または彼女が[コード]をレビューするのをより簡単にする必要があります」とフリードマンは述べています。

イメージクレジット: Qodo

フリードマンは、個々のツールが全体のライフサイクルをカバーすることで、ツール同士も学べると主張しています。 たとえば、レビューアがあなたのコードについて常に非常に似たコメントをする場合、コード提案ツールはそれを考慮に入れることができます。

「AIエージェントはソフトウェアの作成にますます重要な役割を果たし、エンタープライズでの普及において品質重視アプローチが重要であると考えています」とSquare Pegのヨナタンセラは述べています。 「企業の開発者は『ゼロから始める』わけではなく、彼らのコードは既にある数万行のコードと調和して機能する必要があります。」

今後、Qodoチームはサービスをユーザーインターフェースからもコードをテストするように拡張する予定です。 この新しいサービスは、一時的にQodo UXと呼ばれ、企業のウェブサイトを使用し、ユーザーインターフェースのバグをテストする人間のように行動します。

「誰かが言えるかもしれません、『よし、エンドツーエンドのテストをやりましょう。』しかし、エンドツーエンドのテストを行い、バグを見つけた場合、どこにあるかもわからず、実際にすべてをテストしたことを証明することができません。 各種のテストにはそれぞれ独自の利点と欠点があります。 私たちはすべてをカバーしたい。 ユニットおよび機能[テスト]から始めました。 次に信頼性に成長しました。 来四半期はUXテストです。」

Susa VenturesとSquare Pegに加えて、Firestreak VenturesとICON Continuity Fundもこのラウンドに参加し、シード投資家であるTLV PartnersとVine Venturesも参加しました。 この4000万ドルのシリーズAラウンドにより、同社の総調達額は5000万ドルに達しました。

CodiumAIは、開発者がコードロジックテストを自動的に構築するために生成AIを使用しています