MateriaはAIを活用して会計士の効率化を目指す

米国は会計士の不足に直面しています。米国公認会計士協会によると、2022年には2006年よりもCPA試験を受験する初めての候補者が少なかったです。人々がこの分野に対して興味を持たない可能性の1つの理由は、非構造化データの大量を調べて監査を行ったり、質問に答えるためにアカウンタントが大量の単調な作業を行わなければならないことです。

Materiaの共同創業者兼CEOであるKevin Merliniも同様の理由からこの分野を離れ、他の会計士にこの負担を軽減するよう取り組んでいます。

Materiaは、会計事務所の既存のワークフローソフトウェアやMicrosoft Excel、Teamsなどのアプリケーションに統合され、会計事務所の非構造化データのトローブを細分化しています。そのため、会計監査の単調で面倒な部分を自動化し補強することができ、アカウンタントは特別な注意が必要な高リスク領域により注力することができます。また、会計士が簡単にファームのデータや文書全体を検索して回答を得る手段も提供しています。同社は、ファームの文書から情報を処理するためにOpenAIなどの生成AIプラットフォームを使用しています。

「会計専門サービスは興味深いです。それはほとんど見落とされ、過小評価されていました。そのため、非常に魅力的なストーリーがあります」とMerliniはTechCrunchに語りました。「企業が効率性を向上させる必要性があるというプレッシャーがあります。PEの取得が多いですし、多くの要因がファームに効率性と品質に投資することを励ましています。」

この会社は、630万ドルの資金調達でステルスから現れています。このラウンドはSpark Capitalが主導し、Haystack Ventures、Thomson Reuters Ventures、Exponent Capital、Allen Institute for AIなどが参加しています。現在までに、Materiaを完全な監査グループに展開した米国のトップ100の会計事務所からトップ15までの幅広い顧客が5社います。

メルリーニがMateriaを立ち上げるまでの道のりは一直線ではありませんでした。彼は会計専攻をして修士号を取得しましたが、KPMGで監査人として働いたのは約4か月しか続きませんでした。

「会計を学ぶと、実際には非常に興味深いものです」とMerliniは語ります。「1年に起こる複雑なことを数字にまとめ、企業間で比較できるようにする方法を見つけるのです。しかし、大手(会計ファーム)での監査人としての作業、作業はより多くの単調さがありました。」